SQLD

1장. 데이터 모델링의 이해

데이터 모델링의 중요성 및 유의점

• 중복: 같은 시간 같은 데이테 제공
• 비유연성: 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨. 데이터 정의를 사용 프로세스와 분리한다.
• 비일관성: 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의 한다.

데이터 모델링

• 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링

데이터 독립성 요소

• 외부 스키마: 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마
• 개념 스키마: 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB
• 내부 스키마: 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장

데이터 독립성

• 논리적 독립성: 개념적 스키마 변경, 외부 스키마에 영향 X
• 물리적 독립성: 내부 스키마 변경, 외부/개념 스키마에 영향 X

Mapping(사상) : 상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리

• 논리적 사상: 외부 스키마 - 개념 스키마
• 물리적 사상: 개념 스키마 - 내부 스키마

데이터 모델링의 3요소

• 어떤 것(Things)
• 성격(Attributes)
• 관계(Relationships)

모델링의 특징

• (현실 세계) → 추상화, 단순화, 정확화 → (모델)

데이터 모델 표기법

• 1976년 피터첸이 Entity Relationship Model 개발
• IE, Baker 기법이 많이 쓰임
• 엔터티, 관계, 속성으로 이뤄짐

ERD 작업순서

1. 엔터티 그림
2. 엔터티 배치
3. 엔터티 관계설정
4. 관계명 기술
5. 관계의 참여도 기술
6. 관계필수 여부

좋은 데이터 모델의 요소

1. 완전성: 업무에 필요한 모든 데이터가 모델에 정의
2. 중복배제: 하나의 DB내에 동일한 사실은 한번만.
3. 업무규칙: 많은 규칙을 사용자가 공유하도록 제공
4. 데이터 재사용: 데이터가 독립적으로 설계돼야 함
5. 의사소통: 업무규칙은 엔터티, 서브타입, 속성, 관계 등의 형태로 최대한 자세히 표현
6. 통합성: 동일한 데이터는 한 번만 정의, 참조 활용

엔터티: 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집학적인 것, 보이지 않는 개념 포함

엔터티의 특징

1. 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함
2. 유일한 식별자에 의해 식별 가능
3. 두 개 이상의 인스턴스의 집합
4. 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함
5. 반드시 속성이 있어야 함
6. 다른 엔터티와 최소 1개 이상의 관계가 있어야 함 → 통계성/코드성 엔터티는 관계 생략 가능

엔터티의 분류

• 유무형에 따른 분류: 유형, 개념, 사건 엔터티
  • 유형: 물리적 형태 ex) 사원, 물품, 강사
  • 개념: 개념적 정보 ex) 조직, 보험 상품
  • 사건: 업무 수행시 발생 ex) 주문, 청구, 미납
• 발생시점에 따른 분류: 기본/키, 중심, 행위 엔터티
  • 기본: 그 업무에 원래 존재하는 정보, 타 엔터티의 부모 역할, 자신의 고유한 주식별자 가짐. ex) 사원, 부서
  • 중심: 기본 엔터티로부터 발생, 다른 엔터이와의 관계로 많은 행위 엔터티 생성. ex) 계약, 사고, 주문
  • 행위: 2개 이상의 부모 엔터티로부터 발생, 자주 바뀌거나 양이 증가 ex) 주문목록, 사원변경이력

엔터티의 명명

• 현업업무에서 사용하는 용어 사용, 약어 사용금지, 단수명사 사용, 고유한 이름 사용, 생성의미대로 부여

속성

• 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 타입
  • 한 개의 엔터티는 2개 이상의 인스턴스 집합
  • 한 개의 엔터틴는 2개 이상의 속성을 가짐
  • 한 개의 속성은 1개의 속성값을 가짐

구성 방식의 분류: PK, FK, 일반 속성

속성의 분류: 기본, 설계, 파생 속성

• 기본: 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성
• 설계: 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex) 일련번호
• 파생: 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 속성의 값을 계산, 적을수록 좋음. ex) 합

도메인: 속성에 대한 데이터 타입, 크기, 제약사항 지정

속성의 명명

1. 해당업무에서 사용하는 이름 부여
2. 서술식 속성명은 사용 금지
3. 약어 사용 금지
4. 구체적으로 명명하여 데이터 모델에서 유일성 확보

관계

• 엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태, 관계 페어링의 집합 ex) 강사 - 가르친다(관계) - 수강생

페어링

• 엔터티 안에 인스터스가 개별적으로 관계를 가지는 것

UML(통합모델링언어)에서의 관계

• 연관관계(실선): 항상 이용하는 관계 ex) 소속된다.
• 의존관계(점선): 상대 행위에 의해 발생하는 관계 ex) 주문한다.

관계의 표기법

• 관계명: 관계의 이름
• 관계차수: 1:1, 1:M, M:N
• 관계선택성(관계선택사양): 필수관계, 선택관계

관계 체크사항

1. 2개의 엔터티 사이에 관심있는 연관 규칙O?
2. 2개의 엔터티 사이에 정보의 조합 발생O?
3. 업무기술서, 장표에 관계연결에 대한 규칙 서술O?
4. 업무기술서, 장표에 관계연결을 가능게 하는 동사O?

식별자

• 엔터니 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자
• 식별자는 논리적, Key는 물리적 데이터 모델링 단계에 사용

식별자의 특징

• 유일성, 최소성, 불변성, 존재성
• 유일성: 주식별자에 의해 모든 인스턴스들이 유일하게 구분.
• 최소성: 주식별자들 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함.
• 불변성: 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않아야 함. 변하면 이전 기록 말소됨.
• 존재성: 주식별자가 지정되면 반드시 값이 들어와야 함.

식별자 분류

• 대표성 여부: 주식별자, 보조식별자
  • 주: 엔터니 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자, 타 엔터티와 참조관계를 연결O
  • 보조: 구분자이나 대표성X, 참조관계 연결X
• 스스로 생성 여부: 내부식별자, 외부식별자
  • 내부: 스스로 생성되는 식별자
  • 외부: 타 엔터티로부터 받아오는 식별자

속성의 수

• 단일식별자, 복합식별자
• 단일: 하나의 속성으로 구성
• 복합: 2개 이상의 속성으로 구성

대체 여부

• 본질식별자, 인조식별자
• 본질: 업무에 의해 만들어지는 식별자
• 인조: 인위적으로 만든 식별자

주식별자 도출기준

1. 해당 업무에서 자주 이용되는 속성임
2. 명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들은 X
3. 복합으로 주식별자로 구성할 경우 너무 많은 속성 X → 너무 많으면 인조식별자 생성한다.

식별자 관계

• 주식별자: 자식의 주식별자로 부모의 주식별자 상속
  • 부모로부터 받은 식별자를 자식엔터티의 주식별자로 이용하는 경우
  • 강한 연결관계 표현, 실선 표시
  • 식별자 관계로만 설정 시 주식별자 증가로 오류 유발
• 비식별자
  • 부모 속성을 자식의 일반 속성으로 사용
  1. 부모 없는 자식이 생성될 수 있는 경우
  2. 부모와 자식의 생명주기가 다른 경우 (별도로 소멸)
  3. 여러개의 엔터티가 하나의 엔터티로 통합되어 표현되었는데 각각의 엔터티가 별도의 관계를 가진 경우
  4. 자식 엔터티에 별도의 주식별자를 생성하는 것이 더 유리한 경우
  5. SQL 문장이 길어져 복잡성 증가되는 것을 방지
     1. 약한 연결관계를 표현, 점선 표기
     2. 비식별자 관계로만 설정 시 부모 엔터티와 조인하여 성능 저하

2장. 데이터 모델과 성능

성능 데이터 모델링

• DB 성능향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블 분할, 조인구조, PK, FK, 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것
• 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있음.
• 데이터증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선 비용은 기하급수적으로 증가한게 된다.

성능 데이터 모델링 고려사항 순서

1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행
2. DB 용량산정을 수행한다.
3. DB에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.
4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행
5. 이력모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼/서브타입 조정
6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.

함수적 종속성

• 데이터들이 어떤 기준 값에 의해 종속되는 현상

정규화(-)

• 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록 하는 것
• 1차 정규화: 같은 성격, 내용 컬럼이 연속될 때 컬럼 제거, 테이블 생성
• 2차 정규화: PK 복합키 구성일 때 부분적 함수 종속 관계 테이블 분리
• 3차 정규화: PK가 아닌 일반 컴럼에 의존하는 컬럼 분리

반정규화(+)

• 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발과 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법
• 조회 시 디스크 I/O 가 많거나 경로가 멀어 조인에 의한 성능 저하를 막기 위해 수행
• 일반적으로 정규화시 입력/수정/삭제 성능이 향상되며 반정규화시 조인 성능이 향상된다.

반정규화 절차

1. 반정규화 대상 조사 (범위처리빈도수, 범위, 통계성)
   1. 자주 사용되는 테이블에 접근하는 프로세스의 수가 많고 항상 일정한 범위만을 조회하는 경우
   2. 테이블에 대령의 데이터가 있고 대량의 데이터 범위를 자주 처리하는 경우에 처리범위를 일정하게 줄이지 않으면 성능을 보장할 수 없는 경우
   3. 통계성 프로세스에 의해 통계 정보를 필요로 할 때 별도의 통계테이블을 생성한다.
   4. 테이블에 지나치게 많은 조인이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우
2. 다른 방법 유도 검토 (뷰, 클러스터링, 인덱스 조정)
   1. VIEW 사용: 지나치게 많은 조인이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우 VIEW를 사용한다. (VIEW가 성능향상 X)
   2. 클러스터링: 대량의 데이터처리나 부분처리에 의해 성능이 저하되는 경우 클러스터링을 적용하거나 인덱스를 조정함 (조회가 대부분 일 때 클러스터링 적용)
   3. 파티셔닝: 대량의 데이터는 PK의 성격에 따라 부분적인 테이블로 분리할 수 있다. 파티셔닝 키에 의해 물리적 저장공간 분리
   4. 캐시: 응용 애플리케이션에서 로직을 구사하는 방법을 변경함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.
3. 반정규화 적용
   1. 테이블의 반정규화
      1. 테이블 병합(1:1 관계, 1:M 관계, 슈퍼/서브타입)
         1. 1:1 관계를 통합하여 성능향상
         2. 1:M 관계를 통합하여 성능향상
         3. 슈퍼/서브 관계를 통합하여 성능향상
      2. 테이블 분할(수직분할, 수평분할)
         1. 수직분할: 칼럼단위 테이블을 디스크 I/O를 분산 처리하기 위해 테이블을 1:1로 분리하여 성능향상
         2. 수평분할: 로우단위로 집중 발생되는 트랜잭션을 분석하려 디스크 I/O 및 데이터 접근의 효율성을 높여 성능을 향상시키기 위해 로우 단위로 테이블을 쪼갬
      3. 테이블 추가
         1. 중복: 다른 업무이거나 서버가 다른 경우 동일한 테이블 구조를 중복하여 원격조인을 제거하여 성능 향상
         2. 통계: SUM, AVG 등을 미리 수행하여 계산해 둠으로써 조회 시 성능을 향상
         3. 이력: 이력 테이블 중에서 마스터 테이블에 존재하는 레코드를 중복하여 이력테이블에 존재시켜 성능 향상
         4. 부분: 하나의 테이블의 전체 칼럼 중 자주 이용하는 집중화된 칼럼들이 있을 때 디스크 I/O 를 줄이기 위해 해당 칼럼들을 모아놓은 별도의 반정규화된 테이블을 생성
   2. 칼럼 반정규화
      1. 중복칼럼 추가: 조인에 의해 처리할 때 성능저하를 예방하기 위해 중복된 칼럼을 위치시킴
      2. 파생칼럼 추가: 트랜잭션이 처리되는 시점에 계산에 의해 발생되는 성능저하를 에방하기 위해 미리 값을 계산하여 칼럼에 보관
      3. 이력 테이블 칼럼 추가: 대량의 이력데이터를 처리할 떄 불특정 날 조회나 최근 값을 조회할 때 나타날 수 있는 성능저하를 예방하기 위해 이력테이블에 기능성 칼럼(최근값 여부, 시작과 종료일자 등)을 추가함
      4. 응용시스템 오작동을 위한 칼럼 추가: 업무적으로는 의미가 없지만 사용자의 실수로 원래 값으로 복구하기 원하는 경우 이전 데이터를 임시적으로 중복하여 보관하는 기법
      5. PK에 의한 컬럼 추가: 단일 PK안에서 특정 값을 별도로 조회하는 경우 성능 저하 발생할 수 있어 일반속성으로 추가함
   3. 관계 반정규화: 무결성 유지
      1. 중복관계 추가: 데이터를 처리하기 위한 여러 경로를 거쳐 조인이 가능하지만 이 때 발생할 수 있는 성능 저하를 예방하기 추가적인 관계를 맺는 방법

로우체이닝

• 로우의 길이가 너무 길어서 데이터 블록 하나에 데이터가 모두 저장되지 않고 두 개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 로우가 저장되어 있는 형태

로우 마이그레이션

• 데이터블록에서 수정이 발생하면 수정된 데이터를 해당 데이터 블록에서 저장하지 못하고 다른 블록의 빈 공간을 찾아 저장하는 방식

로우 체이닝과 로우 마이그레이션이 발생하여 많은 블록에 데이터가 저장되면 DB 메모리에서 디스크 I/O 가 발생할 때 많은 I/O 가 발생하여 성능저하 발생 트랜잭션을 분석하여 적절하게 1:1 관계로 분리함으로써 성능향상이 가능하도록 해야 한다.

PK에 의해 테이블을 분할하는 방법(파티셔닝)

1. RANGE PARTITION: 대상 테이블이 날짜 또는 숫자값으로 분리가 가능하고 각 영역별로 트랜잭션이 분리되는 경우 ex) 요금_401
2. LIST PARTITION: 지점, 사업소 등 핵심적인 코드값으로 PK가 구성되어 있고 대량의 데이터가 있는 테이블의 경우 ex) 고객_서울
3. HASH PARITITION: 지정된 HASH 조건에 따라 해시 알고리즘이 적용되어 테이블이 분리

테이블에 대한 수평/수직 분할의 절차

1. 데이터 모델링을 완성한다.
2. DB 용량산정을 한다.
3. 대량 데이터가 처리되는 테이블에 대해 트랜잭션 처리 패턴을 분석한다.
4. 칼럼 단위로 집중화된 처리가 발생하는지, 로우 단위로 집중화된 처리가 발생하는지 분석하여 집중화된 단위로 테이블을 분리하는 것을 검토한다.
   1. 컬럼 많음 → 1:1 분리
   2. 데이터 많음 → 파티셔닝

슈퍼/서브 타입 모델

• 업무를 구성한느 데이터를 공통과 차이점의 특징을 고려하여 효과적 표현, 논리적 모델
• 슈퍼 타입: 공통 부분
• 서브 타입: 공통으로부터 상속받아 다른 엔터티와 차이가 있는 속성

슈퍼/서브 타입 데이터 모델의 변환 기술

1. 개별로 발생되는 트랜잭션에 대해서는 개별 테이블로 구성 (One To One Type)
2. 슈퍼타입 + 서브타입에 대해 발생되는 트랜잭션에 대해서는 슈퍼+서브타입 테이블로 구성 (Plus Type)
3. 전체를 하나로 묶어 트랜잭션이 발생할 때는 하나의 테이블로 구성 (Single Type, All in One Type)

인덱스 특성을 고려한 PK/FK DB 성능향상

• 인덱스의 특징은 여러 개의 속성이하나의 인덱스로 구성되어 있을 때 앞쪽에 위치한 속성의 값이 비교자로 있어야 좋은 효율을 나타낸다.
• 앞쪽에 위치한 속성의 값이 가극적 ‘=’ 아니면 최소한 범위 ‘BETWEEN’ ‘<>’들어와야 효율적이다.

분산 DB

1. 여러 곳으로 분산되어있는 DB를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 DB
2. 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터집합

분산 DB를 만족하기 위한 6가지 투명성

1. 분할 투명성(단편화): 하나의 논리적 관계가 여러 단편으로 분할되어 각 사본이 여러 공간에 저장
2. 위치 투명성: 사용하려는 데이터의 저장 장소 명시 불필요, 위치정보가 시스템 카탈로그에 유지
3. 지역사상 투명성: 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 Mapping 보장
4. 중복 투명성: DB 객체가 여러 사이트에 중복되어 있는지 알 필요가 없는 성질
5. 장애 투명성: 구성요소의 장애에 무관한 트랜잭션의 원자성 유지
6. 병행 투명성: 다수 트랜잭션 동시 수행 시 결과의 일관성 유지, TimeStamp, 분산 2단계 Locking 이용

분산 DB 장단점

• 장점: 지역 자치성, 신러ㅣ성, 가용성, 효용성, 융통성, 빠른 응답속도, 비용절감, 각 지역 사용자 요구 수용
• 단점: 비용증가, 오류의 잠재성 증대, 설계 관리의 복잡성, 불규칙한 응답 송독, 통제의 어려움, 데이터 무결성 위협

분산 DB 적용 기법

1. 테이블 위치 분산: 설계된 테이블을 본사와 지사 단위로 분산, 위치별 DB 문서 필요
2. 테이블 분할 분산: 각각의 테이블을 쪼개어 분산
   1. 수평 분할: 로우 단위로 분리, 지사별로 다를 때 중복 X
   2. 수직 분할: 칼럼 단위로 분리, 각 테이블에 동일 PK 있어야 함
3. 테이블 복제 분산: 동일한 테이블을 다른 지역이나 서버에서 동시에 생성하여 관리하는 유형
   1. 부분 복제: 마스터 DB 에서 테이블의 일부의 내용만 다른 지역이나 서버에 위치
   2. 광역 복제: 마스터 DB 테이블의 내용을 각 지역이나 서버에 존재
4. 테이블 요약 분산: 지역 간에 또는 서버 간에 데이터가 비슷하지만 서로 다른 유형으로 존재하는 경우
   1. 분석 요약: 동일한 테이블 구조를 가지고 있으면서 분산되어 있는 동일한 내용의 데이터를 이용하여 통합된 데이터를 산출하는 방식 ex) 판매실적 지사 A, 지사 b
   2. 통합 요약: 분산되어 있는 다른 내용의 데이터를 이용하여 통합된 데이터를 산출하는 방식 ex) 판매실적 지사A: C제품, 지사B: D제품

분산 DB 설계를 고려해야 하는 경우

1. 성능이 중요한 사이트
2. 공통코드, 기준정보, 마스터 데이터의 성능 향상
3. 실시간 동기화가 요구되지 않는 경우, Near Real Time 특징을 가지고 있는 경우
4. 특정 서버에 부하가 집중되어 부하를 분산
5. 백업 사이트 구성하는 경우

3장. SQL 기본

DB

• 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것을 의미한다.

DBMS

• 효율적인 데이터 관리 뿐만 아니라 예기치 못한 사건으로 인한 데이터의 손상을 피하고, 필요시 필요한 데이터를 복구하기 위한 강력한 기능의 SW

SQL

• 관계형 DB에서 데이터 정의, 조작, 제어를 위해 사용하는 언어
• DML: SELECT, INSET, UPDATE, DELETE
• DDL: CREATE, ALTER, DROP, RENAME
• DCL: GRANT, REVOKE
• TCL: COMMIT, ROLLBACK

테이블

• DB 기본 단위, 데이터를 저장하는 객체
• 가로 = 행 - 로우 = 튜플 = 인스턴스
• 세로 = 열 = 컬럼

정규화

• 데이터 정합성 확보와 데이터 입력/수정/삭제 시 발생할 수 있는 이상현상을 방지하기 위해 중복 제거

기본키

• 테이블에 존재하는 각 행을 한가지 의미로 특정할 수 있는 한 개 이상의 칼럼

외부키

• 다른 테이블의 기본키로 사용되고 있는 관걔를 연결하는 칼럼

[DDL]

데이터 유형

• CHAR(s): 고정 길이 문자열 정보. 최대 길이 만큼 공간 채움 ‘AA’ = ‘AA ’
• VARCHAR2(s): 가변 길이 문자열 정보. 할당된 변수 값의 바이트만 적용 ‘AA’ ≠ ‘AA ’
• NUMBER: 정수, 실수 등 숫자 정보
• DATE: 날짜와 시각 정보
• 테이블 명은 다른 테이블의 이름과 중복되면 안 된다.
• 테이블 내의 칼럼명은 중복될 수 없다.
• 각 칼럼들은 ‘,’로 구분되고 ‘;’로 끝난다.
• 칼럼 뒤에 데이터 유형은 꼭 지정되어야 한다.
• 테이블명과 칼럼명은 반드시 문자로 시작해야 한다.
• A~Z, a~z, 0~9, _,$,# 만 가능

제약조건: 데이터의 무결성 유지

1. PRIMARY KEY(기본키): UNIQUE & NOT NULL
2. UNIQUE KEY(고유키): 고유키 정의
3. NOT NULL: NULL 값 입력금지
4. CHECK: 입력 값 범위 제한
5. FOEIGN KEY(외래키): NULL 가능, 여러 속성 가능

테이블 생성

CREATE TABLE PLAYER (

PLAYER_ID CHAR(7) NOT NULL,

PLAYER_NAME VARCHAR2(20) NOT NULL);

테이블 구조 변경

• 추가: ALTER TABLE PLAYER ADD(ADDRESS VARCHAR2(80));
• 삭제: ALTER TABLE PLAYER DROP COLUMN ADDRESS;
• 수정: ALTER TABLE TEAM_TEMP MODIFY(ORIG_YYYY VARCHAR2(8) DEFAULT ‘20020129’ NOT NULL);
• 제약조건 삭제: DROP CONSTRAINT 조건명;
• 제약조건 추가: ADD CONSTRAINT 조건명 조건(컬럼명);
• 테이블 변경: RENAME PLAYER TO PLAYER_BACKUP;
• 테이블 삭제: DROP TABLE PLAYER;
• 테이블 데이터 삭제: TRUNCATE TABLE PLAYER;
• 컬럼명 변경: RENMAE COLUMN TEAM_ID T T_ID;

[DML]

• DDL 명령어의 경우 실행시 AUTO COMMIT 하지만 DML의 경우 COMMIT을 입력해야 한다.
• INSERT INTO PLAYER (PLAYER) VALUES (’PJS’);
• UPDATE PLAYER SET BACK_NO = 60;
• DELETE FEOM PLAYER;
• SELECT PLAYER_ID FROM PLAYER;
• SELECT PLAYER AS “선수명” FROM PLAYER;
• DISTINCT: 중복 시 1회만 출력

와일드카드

• • : 모든
• %: 모든
• -: 한 글자

합성 연사자

• 문자와 문자 연결: \\

[TCL]

• 트랜잭션: 밀접히 관련되어 분리될 수 없는 1개 이상의 DB 조작. 논리적 연산 단위
• COMMIT: 올바르게 반영된 데이터를 DB에 반영
• ROLLBACK: 트랜잭션 시작 이전의 상태로 되돌림. COMMIT 되지 않은 모든 트랜잭션을 롤백함.
• SAVEPOINT: 저장 지점
• SAVEPOINT SVPT1;
• ROLLBACK TO SVPT1;
• COMMIT;

트랜잭션

1. 원자성: 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않아야 함.
2. 일관성: 트랜잭션 실행 전 DB 내용이 잘못 되지 않으면 실행 후도 잘못 되지 않아야 함.
3. 고립성: 트랜잭션 실행 도중 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안된다.
4. 지속성: 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 DB 의 내용은 영구적으로 저장된다.

연산자의 종류

• BETWEEN A AND B: A와 B 값 사이에 있으면 됨.
• IN (list): 리스트에 있는 값 중 어느 하나라도 일치
• IS NULL: NULL 값인 경우
• NOT IN (list): list의 값과 일치하지 않는다.
• LIKE ‘비교 문자열’: 비교문자열과 형태가 일치
• SELECT PLAYER_NAME 선수명 FROM PLAYER WHERE TEAM_ID = ‘K2’; → 팀 ID과 K2인 사람
• WHERE TEAM_ID IN (’K2’, ’K7’); → K2, K7인 사람
• WHERE HEIGHT BETWEEN 170 AND 180; → 키가 170~180 인 사람
• WHERE POSITION IS NULL; → 포지션 없는 사람
• NULL 값과의 수치연산은 NULL 값을 리턴한다.
• NULL 값과의 비교연산은 거짓(FALSE)를 리턴한다.

연산자 우선순위: ()→NOT→비교연산자→AND→OR

ROWNUM: 원하는 만큼의 행을 가져올 때 사용

SELECT * PLAYER_NAME FROM PAYER WHERE ROWNUM = 1;

단일행 함수

1. SELECT, WHERE, ORDER BY 절에서 사용가능
2. 행에 개별적 조작
3. 여러 인자가 있어도 결과는 1개만 출력
4. 함수 인자에 상수, 변수 , 표현식 사용 가능
5. 함수 중첩 가능

문자형 함수

• LOWER: 문자열을 소문자로
• UPPER: 문자열을 대문자로
• ASCII: 문자의 ASCII 값 반환
• CHR: ASCII 값에 해당하는 문자반환
• CONACT: 문자열 1, 2를 연결
• SUBSTR: 문자열 중 m 위치에서 n개의 문자 반환
• LENGTH: 문자열 길이를 숫자 값으로 반환
• CONCAT(’RDBMS’, ’SQL’) → ‘RDBMS SQL’
• SUBSTR(’SQL Expert’,5,3) → ‘Exp’
• LTRIN(’xxxYYZZxYZ’,’x’) → ‘YYZZxYZ’
• TRIM(’x’ FROM ‘xxYYZZxYZxx’) → ‘YYZZxYZ’

숫자형 함수

• SIGN(숫자): 숫자가 양수면 1, 음수면 -1, 0이면 0 반환
• MOD(숫자1, 숫자2): 숫자1을 숫자2로 나누어 나머지 반환
• CELI(숫자): 그거나 같은 최소 정수 반환
• FLOOR(숫자): 작거나 같은 최대 정수 리턴
• ROUND(38.5235,3) → 38.524
• TRUNCE(38.5235,3) → 38.523

날짜형 함수

• SYSDATE: 현재날짜와 시각 출력
• EXTRACR: 날짜에서 데이터 출력
• TO_NUMBER(TO_CHAR(d,’YYYY’)): 연도를 숫자로 출력 1=하루, 1/24=1시간, 1/24/60=1분

NULL 관련 함수 (NULL은 0 또는 공백 아님)

• NVL(식1,식2): 식1의 값이 NULL 이면 식2 출력. 공집합을 바꿔주진 않음
• NULLIF(식1,식2): 식1이 식2와 같으면 NULL을 아니면 식1을 출력
• COALESCE(식1,식2): NULL이 아닌 최초의 표현식, 모두 NULL이면 NULL 반환
• e.g. COALESCE(NULL, NULL, ‘abc’) → ‘abc’

다중행 집계 함수

1. 여러 행들의 그룹이 모여 그룹당 단 하나의 결과를 돌려주는 함수이다.
2. GROUP BY 절은 행들을 소그룹화 한다.
3. SELECT, HAVING, ORDER BY 절에 사용 가능
   1. ALL: Default 옵션, 생략 가능
   2. DISTINCT: 같은 값을 하나의 데이터로 간주 옵션
4. COUNT(*) : NULL 포함 행의 수
5. COUNT(표현식): NULL 제외 행의 수
6. SUM, AVG: NULL 제외 합계, 평균 연산
7. STDDEV: 표준 편차
8. VARIAN: 분산
9. MAX, MIN: 최대값, 최소값

GROUP BY, HAVING 절의 특징

1. GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT 절에 집계 함수를 사용한다.
2. 집계 함수의 통계 정보는 NULL 값을 가진 행을 제외하고 수행한다.
3. GROUP BY 절에서는 ALIAS 사용 불가
4. 집계 함수는 WHERE 절에 올 수 없다.
5. HAVING 절에는 집계함수를 이용하여 조건 표시 O
6. HAVING 절은 일반적으로 GROUP BY 뒤에 위치

SEARCHED_CASE_EXPRESSION

CASE WHEN LOC = ‘A’ THEN ‘B’

SIMPLE_CASE_EXPRESSION

CASE LOC WHEN ‘A’ THEN ‘B’ = DECODE(LOC,’A’,’B’)

ELSE NULL이 생략되어 있음.

ORDER BY 특징

1. SQL 문장으로 조회된 데이터들을 다양한 목적에 맞게 특정한 칼럼을 기준으로 정렬하여 출력하는데 사용한다.
2. ORDER BY 절에 칼럼명 대신 ALIAS 명이나 칼럼 순서를 나타내는 정수도 사용가능하다.
3. DEFAULT 값으로 오름차순(ASC)이 적용되며 DESC 옵션을 통해 내림차순으로 정렬이 가능하다.
4. SQL 문장의 제일 마지막에 위치한다.
5. SELECT 절에서 정의하지 않은 칼럼 사용 가능

Oracle에서는 NULL을 가장 큰 값으로 취급하며 SQL Server에서는 NULL을 가장 작은 값으로 취급

SELECT 문장 실행 순서

SELECT ALIAS → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

메모리에 모든 칼럼 올리므로 ORDER BY에서 SELECT에 정의 안된 칼럼 써도 됨.

SQL Server의 WITH TIES

SELECT TOP(2) WITH TIES ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC;

급여가 높은 2명을 내림차순으로 출력하는데, 같은 급여를 받는 사원은 같이 출력한다.

JOIN

• 두 개 이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것
• 일반적으로 행들은 PK나 FK 값의 연관에 의해 JOIN이 성립된다. 어떤 경우에는 PK, FK 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN이 성립가능하다.
• 5가지 테이블을 JOIN 하기 위해서는 최소 4번의 JOIN 과정이 필요하다. (N-1)

EQUI JOIN

• 2개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하는 경우에 사용, 대부분 PK, FK의 관계를 기반으로 한다.
• SELECT PLAYER.PLAYER_NAME FROM PLAYER (컬럼명 앞에 테이블 명을 기술해줘야함)

NON EQUI JOIN

• 2개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하지 않는 경우에 사용
• ‘=’ 연산자가 아닌 BETWEEN, >, <= 등 연산자 사용
• SELECT E.ENMAE, E.JOB, E.SAL, S.GRADE FROM EMP E, SALGRADE S WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HSAL; (E의 SA의 값을 S의 LOSAL과 HSAL 범위에서 찾는 것)

4장. SQL 활용

집합 연산자

• 두 개 이상의 테이블에서 조인을 사용하지 않고 연관된 데이터를 조회할 때 사용
• SELECT 절의 칼럼 수가 동일하고 SELECT 절의 동일 위치에 존재하는 칼럼의 데이터 타입이 상호 호환할 때 사용 가능

일반 집한 연산자

1. UNION: 합집합(중복 행 1개로) 정렬
2. UNION ALL: 합집합(중복 행도 표시) 정렬X
3. INTERSECT: 교집합(중복 행 1개로)
4. MINUS: 차집합(중복 행 1개로)
5. CROSS JOIN: 곱집합(PRODUCT)
6. ALIAS는 처음 테이블, 정렬은 마지막 테이블 기준

순수 관계 연산자

• 관계형 DB를 새롭게 구현

1. SELECT → WHERE 절로 구현
2. PROJECT → SELECT절로 구현
3. NATRUAL JOIN → 다양한 JOIN으로 구현
4. DIVIDE → 사용X
   1. {a,x}{a,y}{a,z} divide {x,z} = {a}

FROM 절 JOIN 형태

1. INNER JOIN
2. NATURAL JOIN
3. USING 조건절
4. ON 조건절
5. CROSS JOIN
6. OUTER JOIN

INNER JOIN

• JOIN 조건에서 동일한 값이 있는 행만 반환, USING이나 ON 절을 필수적으로 사용

NATURAL JOIN

• 두 테이블 간의 동일한 이름을 갖는 모든 칼럼들에 대해 EQUI JOIN 수행, NATURAL JOIN이 명시되면 추가로 USING, ON, WHERE 절에서 JOIN 조건을 정의할 수 없다. SQL Sever는 지원 X

USING 조건절

• 같은 이름ㅇ르 가진 칼럼들 중에서 원하는 칼럼에 대해서만 선택적으로 EQUI JOIN을 할 수 있다. JOIN 칼럼에 대해서는 ALIAS나 테이블 이름과 같은 접두사를 붙일 수 없다. SQL Sever X

ON 조건절

• ON 조건절과 WHERE 조건절을 분리하여 이해가 쉬우며, 칼럼명이 다르더라고 JOIN 조건을 사용할 수 있는 장점이 있다. ALIAS나 테이블명 반드시 사용

CROSS JOIN

• 카타시안 곱
• 양쪽 집합의 M*N 건의 데이터 조합이 발생한다.

OUTER JOIN(LEFT, RIGHT, FULL)

• JOIN 조건에서 동일한 값이 없는 행도 반환 가능하다. USING이나 ON 조건절 반드시 사용해야 함. SQL식에서 (+) 안붙은 쪽으로 JOIN한다.
• LEFT OUTER JOIN: 먼저 표기된 좌측 테이블에 해당하는 데이터를 읽은 후, 나중 표기된 우측 테이블에서 JOIN 대상 데이터을 읽어 온다. 우측 값에서 같은 값이 없는 경우 NULL 값으로 채운다.
• RIGHT OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN 의 반대
• FULL OUTER JOIN: 좌우측 테이블의 모든 데이터를 읽어 JOIN하여 결과를 생성한다. 중복 데이터는 삭제한다.

계층형 질의

• 테이블에 계층형 데이터가 존재하는 경우 데이터를 조회하기 위해 사용

START WITH: 계층 구조 전개의 시작 위치 지정

CONNECT BY: 다음에 전개될 자식 데이터 지정

PRIOR: CONNECT BY 절에 사용되며, 현재 읽은 칼럼을 지정한다. PRIOR 자식 = 부모 형태를 사용하면 계층구조에서 부모 데이터에서 자식 데이터 (부모→자식) 방향으로 전개하는 순방향 전개를 한다, 반대는 역방향 전개

NOCYCLE: 동일한 데이터가 전개되지 않음

ORDER SIBLINGS BY: 형제 노드간의 정렬 수행

WHERE: 모든 전개를 수행한 후에 지정된 조건을 만족하는 데이터만 추출한다.(필터링)

LEVEL: 루트 데이터이면 1, 그 하위 데이터면 2, 리프 데이터까지 1씩 증가

CONNECT BY ISCYCLE: 해당 데이터가 조상이면 1, 아니면 0 (CYCLE 옵션 사용했을 시만 사용 가능)

SYS_CONNECT_BY_PATH: 루트 데이터로부터 현재 전개할 데이터까지의 경로를 표시한다.

CONNECT_BY_ROOT: 현재 전개할 데이터의 루트 데이터를 표시한다. 단항 연산자이다.

셀프조인

• 한 테이블 내 두 칼럼이 연관 관계가 있을 때 동일 테이블 사이의 조인. FROM절에 동일한 데이블이 2번 이상 나타난다. 반드시 테이블 별칭을 사용해야 함.

서브쿼리

• 하나의 SQL 문안에 포함되어 있는 또 다른 SQL문, 알려지지 않은 기준을 이용한 검색에 사용
  • 서브퀴리를 괄호로 감싸서 사용한다.
  • 서브쿼리는 단일 행 또는 복수 행 비교 연산자와 함께 사용 가능하다. 단일 행 비교 연산자는 서브쿼리의 결과가 반드시 1건 이하여야 하고 복수 행 비교 연산자는 결과 건수와 상관없다.
  • 서브쿼리에서는 ORDER BY를 사용하지 못한다.
  • SELECT, FROM, WHERE, HAVING, ORDER BY, INSERT-VALUES, UPDATE-SET 절에 사용 가능

단일 행 비교 연산자 : =,<,>,<>등

다중 행 비교 연산자: IN, ALL, ANY, SOME 등

스칼라 서브쿼리: 한 행, 한 칼럼만을 반환한느 서브쿼리

동작 방식에 따른 서브쿼리 분류

• 비연관 서브쿼리: 서브쿼리가 메인쿼리 칼럼 안가짐. 메인쿼리에 값 제공 목적
• 연관 서브쿼리: 서브쿼리가 메인쿼리 칼럼 가짐

반환 데이터에 따른 서브쿼리 종류

• 단일행 서브쿼리 : 실행 결과 1건 이하
• 다중행 서브쿼리: 실행결과 여런 건
• 다중컬럼 서브쿼리: 실행결과 컴럼 여러개

인라인 뷰

• FROM 절에서 사용되는 서브쿼리
• ORDER BY를 사용 가능

뷰

• 테이블을 실제로 데이터를 가지고 있는 반면, 뷰는 실제 데이터를 가지고 있지 않다.
• 가상 테이블이라고도 함
• 실행 시점에 SQL 재작성하여 수행됨

뷰 사용 장점

1. 독립성: 테이블 구조가 변경되어도 뷰를 사용하는 응요 프로그램은 변경하지 않아도 된다.
2. 편리성: 복잡한 질의를 뷰로 생성함으로써 관련 질의를 단순하게 작성할 수 있다.
3. 보안성: 직원의 급여정보와 같이 숨기고 싶은 정보가 존재할 때 사용

CREATE VIEW V_PLAYER_TEAM AS SELECT … ;

DROP VIES V_PLAYER_TEAM;

ROLLUP: Subtotal을 생성하기 위해 사용, Grouping Columns의 수를 N이라고 했을 때 N+1 Level의 Subtotal이 생성된다. 인수 순서에 주의

GROUPING: 집계 표시면 1, 아니면 0

CUBE: 결합 가능한 모든 값에 대하여 다차원 집계를 생성, ROLLUP에 비해 시스템에 부하 심함. 2^N CUBE(A,B) = GROUPING SETS(A,B,(A,B),())

GROUPING SETS: 인수들에 대한 개별 집계를 구할 수 있다. 다양한 소계 집합 생성 가능

윈도우 함수

• 행과 행간의 관계를 정의하거나 행과 행간을 비교, 연산하는 함수

[순위 관련 함수]

• RANK: 동일한 값에 대해서는 동일한 순위를 부여(1,2,2,4)
• DENSE_RANK: 동일한 순위를 하나의 등수로 간주(1,2,2,3)
• ROW_NUMBER: 동일한 값이라도 고유한 순위 부여(1,2,3,4)

[집계 관련 함수]

• SUM: 파티션별 윈도우의 합 구할 수 있다.
  • EX) 같은 매니저를 두고 있는 사원들의 월급 합
• MAX, MIN: 파티션별 윈도우의 최대, 최소 값을 구할 수 있다.
  • EX) 같은 매니저를 두고 있는 사원들 중 최대 값
• AVG: 원하는 조건에 맞는 데이터에 대한 통계값
  • EX) 같은 매니저 내에서 앞의 사번과 뒤의 사번의 평균
  • ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING (현재 행을 기준으로 파티션 내에서 앞의 1건, 현재 행, 뒤의 1건을 범위로 지정)
• COUNT: 조건에 맞는 데이터에 대한 통계 값
  • EX) 본인의 급여보다 50 이하가 적거나 150 이하로 많은 급여를 받는 인원 수

[행 순서 관련 하뭇]

• SQL Server 지원 X
• FIRST_VALUES: 파티션별 윈도우의 처음 값
• LAST_VALUE: 파티션별 윈도위 마지막 값
• LAG: 파티션별 윈도우에서 이전 몇 번째 행의 값
• LEAD: 파티션별 윈도우에서 이후 몇 번째 행의 값

[비율 관련 함수]

• RATIO_TO_REPORT: 파티션 내 전체 SUM에 대한 행별 칼럼 값의 백분율을 소수점으로 구할 수 있다. >0, <=1
• PERCENT_RANK: 파티션별 윈도우에서 처음 값을 0, 마지막 값을 1로 하여 행의 순서별 백분율을 구한다. 0>=,<=1
• CUME_DIST: 현재 행보다 작거나 같은 건수에 대한 누적백분율을 구한다. >0, <=1
• NTILE: 파티션별 전체 건수를 인수 값으로 N등분한 결과를 구할 수 있다.

[DCL]

• 유저를 생성하고 권한을 제어할 수 있는 명령어

Oracle과 SQL Server의 사용자 아키텍처 차이

• Oracle: 유저를 통해 DB에 접속을 하는 형태, ID와 PW 방식으로 인스턴스에 접속을 하고 그에 해당하는 스키마에 오브젝트 생성 등의 권한을 부여받게 됨.
• SQL Server: 인스턴스에 접속하기 위해 로그인이라는 것을 생성하게 되며, 인스턴스 내에 존재하는 다수의 DB에 연결하여 작업하기 위해 유저를 생성한 후 로그인과 유저를 매핑해 주어야 한다. Windows 인증 방식과 혼합 모드 방식이 존재함.

시스템 권한

• 사용자가 SQL문을 실행하기 위해 필요한 적절한 권한
• GRANT: 권한 부여
• REVOKE: 권한 취소

GRANK CREATE USER TO SCOTT;

CONN SCOTT/TIGER(ID/PW)

CREATE USER PJS IDENTIFIE BY KOREA7;

GRANT CREATE SESSION TO PJS;

GRANT CREATE TABLE TO PJS;

REVOKE CREATE TABLE FROM PJS;

모든 유저는 각각 자신이 생성한 테이블 외에 다른 유저의 테이블에 접근하려면 해당 테이블에 대한 오브젝트 권한을 소유자로부터 부여받아야 한다.

ROLE: 유저에게 알맞은 권한들을 한 번에 부여하기 위해 사용하는 것

CREATE ROLE LOGIN_TABLE;

GRANT CREATE TABLE TO LOGIN_TABLE;

DROP USER PJS CASCADE;

CASCADE: 하위 오브젝트까지 삭제

절차형 SQL

• SQL 문의 연속적인 실행이나 조건에 따른 분기처리르 이용하여 특정 기능을 수행하는 저장 모듈을 생성할 수 있다. Procedure, User Defines Function, trigger 등이 있음.

저장 모듈

• PL/SQL 문장을 DB 서버에 저장하여 사용자와 애플리케이션 사이에서 공유할 수 있도록 만든 일종의 SQL 컴포넌트 프로그램, 독립적으로 실행되거나 다른 프로그램으로부터 실행될 수 있는 완전한 실행 프로그램

PL/SQL 특징

1. Block 구조로 되어있어 각 기능별로 모듈화 가능
2. 변수, 상수 등을 선언하여 SQL 문장 간 값을 교환
3. IF, LOOP 등의 절차형 언어를 사용하여 절차적인 프로그램이 가능하도록 한다.
4. DBMS 정의 에러나 사용자 정의 에러를 정의하여 사용할 수 있다.
5. PL/SQL은 Oracle에 내장되어 있으므로 호환성이 좋다.
6. 응용 프로그램의 성능을 향상시킨다.
7. Block 단위로 처리 → 통신량을 줄일 수 있다.

DECLARE: BEGIN~END 절에서 사용될 변수와 인수에 대한 정의 및 데이터 타입 선언부

BEGIN~END: 개발자가 처리하고자 하는 SQL문과 여러가지 비교문, 제어문을 이용 필요한 로직 처리

EXCEPTION: BEGIN~END 절에서 실행되는 SQL문이 실행될 때 에러가 발생하면 그 에러를 어떻게 처리할지 정의 하는 예외 처리부

T-SQL

• 근본적으로 SQL Server를 제어하는언어
• CREATE Procedure schema_NAME.Procedure_name

Trigger

• 특정한 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 DML문이 수행되었을 때, DB에서 자동으로 동작하도록 작성된 프로그램, 사용자 호출이 아닌 DB 자동 수행

프로시저와 트리거의 차이점

• 프로시저: BEGIN~END 절 내에 COMMI, ROLLBACK과 같은 트랜잭션 종료 명령어 사용가능. EXECUTE 명령어로 실행
• 트리거: BEGIN~END 절 내에 사용 불가. 생성 후 자동 실행

In the Initialization state, all the necessary applications have been initialized, and the settings required for the process have been read. Which transition will it execute next?

- Successful leading to Get Transactions Data

In the Initialization state, an error has been encountered while opening the required applications or the credentials provided are invalid. Which transition will it execute next?

- System Exception (failed initialization) leading to End Process

Our process uses Orchestrator Queues. In the Get Transaction Data state, the data for one of the queue items has been successfully retrieved from the queue. Which transition will it execute next?

- New Transaction leading to Process Transaction

Drag and drop the workflows that belong to the Initialization state, from the UiDemo Process built using REFramework and click Submit.

- InitAllApplications, InitAllSettings, KillAllProcesses, CloseAllApplications, UiDemo_ForceClose, UiDemo_Close, UiDemo_Open

Drag and drop each workflow to match its functionality and click Submit.

InitAllApplications - Used to initialize any applications operated during the execution of the execution of the process.

InitAllSettings - Load config data from the config file and from assets.
UiDemo_Open - To open and authenticate to the Ul Demo application.

Drag and drop the workflows that belong to the Get Transaction Data state, from the UiDemo Process built using REFramework and click Submit.

- GetTransactionData 

Drag and drop the GetTransctionData workflow on top of the box that best describes its functionality and click Submit. 

GetTransactionData - For data retrieval from any defined source. Retrieve the correct transaction to be processed

Drag and drop the workflows that belong to the Process Transaction state, from the UiDemo Process built using REFramework and click Submit.

- CloseAllApplications, RetryCurrentTransaction, SetTransactionStatus, KillAllProcesses, TakeScreenshot, UiDemo_AddTransaction, UiDemo_ForceClose, UiDemo_Close, Process

Drag and drop each workflow to match its functionality and click Submit.

RetryCurrentTransaction - Manage the retrying mechanism for the ReFramework.

UiDemo_AddTransaction - Input the given data into the UiDemo and retrieve the transaction number.
SetTransactionStatus - Sets the statuses for the queue items.
Process - Place the activities which do the actual processing of our data.
TakeScreenshot - Meant to Capture a screenshots of exceptions.

Drag and drop the workflows that belong to the End Process state, from the UiDemo Process built using REFramework and click Submit.

- CloseAllApplications, KillAllProcesses, UiDemo_ForceClose, UiDemo_Close

Drag and drop each workflow to match its functionality and click Submit.

CloseAllApplications - Meant to follow the procedure to close the target applications (e.g., logout).

KillAllProcesses  - Meant to force close all applications used in the process.

The Config Object

Helps to store configuration data of the process (settings, constants and assets)

In which state  does it get generated?

- Initialization

Of shat type is it by default?

- Dictionary

In which workflow is it populated?

- InitiAllSettings

What workflows does it get imported into?

- InitAllApplications, Get Transaction Data, Set TransactionStatus, Process

The Transactionltem Object
Helps to hold the current item to be processed. The type of this can be changed to match the transaction type in the process. 

In which state  does it get generated?

- Get Transaction Data

Of shat type is it by default?

- Queue item

In which workflow is it populated?

- GetTransactionData

What workflows does it get imported into?

- SetTransactionStatus, Process, Main

The TransactionNumber Object
It's a Sequential counter of transaction items

In which state does it get instantiated?

- Main

Of what type is it by default?

- Int32

In which workflow is it modified?

- SetTransactionStatus, RetryCurrentTransaction

What workflows does it get imported into?

- Get Transaction Data, RetryCurrentTransaction, Status, SetTransactionStatus, Main

The SystemException Object
Used during transitions between states to represent exceptions other than business exceptions.

In which state is the object assigned?

- Initalization, Process Transaction

Of what type is it by default?

- System Exception

In which workflow is it assigned?

- Main

What workflows does it get imported into?

- RetryCurrentTransaction, SetTransactionStatus

The BusinessException Object
Used during transitions between states and represents a situation that does not conform to the business restriction

In which state does it get assigned?

- Process Transaction

Of what type is it by default?

- Business rule exception 

In which workflow is it generated?

- Process

What workflows does it get imported into?

- SetTransactionStatus

The investment needed is always known. The benefits are typically there. The maintenance costs are those that generate the gap.

You can create as many mock files as needed for the same test case. The other statements are true.

03/05

04/05

START QUIZ

UiPath에서는 .Net 기반의 많은 종류의 데이터를 사용 .Net 기반의 다양한 메소드도 이용

.ToString

Integer나 GenericValue 타입의 변수를 String 타입으로 형 변환할때 사용하는 메소드

사용법: 변수명.ToString

.Equals

두 문자열이 일치하는지 확인하는 방법. 결과값은 Boolean 형태로 반환

사용법: 변수명.Equals(문자열)

.Contains

지정한 값이 문자열 변수에 들어있는지 확인. Boolean 형태로 반환

사용법: 변수명.Contains(문자열)

.Substring
다음은 지정한 문자 수만큼 문자열을 자르는 기능. Substring은 괄호 안에 시작 Index와 자를만큼의 글자 수를 지정

사용법: 변수명.Substring(시작 Index, 자를 글자 수)

.Split

Split은 특정한 구분자를 기준으로 문자열을 쪼개서 배열로 나누는 기능

사용법: 변수명.Split(기준)

.IndexOf
문자열 변수에서 내가 찾고자 하는 값이 발견되는 첫 지점의 인덱스를 얻는 기능

사용법: 변수명.IndexOf(값)
PDF 작업을 할 때 사용될 수도 있다.

DateTime 변수

시간을 나타내거나 날짜를 관리할 때 사용

.now

현재 시간을 나타내는 것

사용법: DateTime.Now

변수.Today.ToString : 오늘 날짜를 string 형식으로 받음

변수.Day.ToString : 날짜를 string 형식으로 받음

변수.DayOfWeek.ToString : 요일을 string 형식으로 받음

변수.DayOfYear.ToString : 일년 중 몇 번째 날을 string 형식으로 받음

변수.Hour.ToString : 시간을 string 형식으로 받음

변수.Minute.ToString : 분을 string 형식으로 받음

변수.Second.ToString : 초를 string 형식으로 받음

DateTime.Parse

사용법: DateTime.Parse(문자열 변수, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture)

유의할 점: 문자열 변수가 지금 예제에서 보듯이 시간의 형태로 표현. 월/일/연도 시간

.ToString("포맷형태")
DateTime 값을 문자열로 변환하는 형태

사용법: DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd HH:mm:ss")

M:     1부터 12까지의 월

MM:   01부터 12까지의 월

d:      1부터 31까지의 일

dd:     01부터 31까지의 일

HH:    01부터 23까지의 시간

hh:     01부터 12까지의 시간

ss:      00부터 59까지의 초

.Add 

DateTime의 값을 바꾸는 것. DateTime 변수에다가 .Add를 놓고 거기 값에다 넣어주시면 계산이 됨

사용법: 변수.Add(addtime).ToString

addtime이라는 변수가 있는데 얘는 TimeSpan이라는 DataType을 이용. -2: 이틀 전

변수.AddHours(30): 시간 더하기/빼기(30시간)

변수.AddMilliseconds(1): 밀리초 더하기/빼기

변수.AddMinutes(5): 분 더하기/빼기

변수.AddMonths(3): 월 더하기/빼기

변수.AddSecond(-15): 초 더하기/빼기

변수.AddTicks(3000000): 틱 더하기/빼기

변수.AddYears(-3): 년 더하기/빼기

.Count

Array / List에 데이터 수를 구함

.Clone

데이터 복제

변수명.Clone

click Activity

F2 -  5초 일시 정지

속성 패널 - 공통 - ContinueOnError
이 액티비티가 실행이 될 때 에러가 나도 오류를 발생하는 게 아니라 그 아래에 있는 다음 액티비티를 실행
기본값은 false

속성 패널 - 공통 - DelayAfter, Before
이 액티비티를 실행하기 전, 후에 Delay를 놓는 것
이 액티비티를 실행하기 전에 DelayBefore에 2000을 입력하면 2초의 Delay

속성 패널 - CursorPosition - OffsetX, OffsetY
position 필드에서 지정 커서의 X 같은 경우에는 가로 위치 Y 같은 경우에는 세로 위치

속성 패널 - CursorPosition - Position
지정해 놓은 Selector에서 마우스 위치를 TopLeft로 놓을거냐, TopRight로 놓을거냐 아니면 Center로 놓을거냐
기본적으로는 Center

속성 패널 - CursorPosition - KeyModifiers
특수키를 쓸 거에요 클릭을 하는 데 있어서 Ctrl을 누르고 클릭을 할 거냐 아니면 Shift를 누르고 클릭을 할 거냐

속성 패널 - CursorPosition - SendWindowMessages
내가 지정한 프로그램이 있죠 지금 여기선 메모장인데 메모장에 특정 메세지를 보내서 클릭이 실행이 되도록 하는 방식

보통 한/영 입력 시 내가 입력한 글자(한/영)으로 기입해서 실행되도록 함

속성 패널 - CursorPosition - SimulateClick

응용프로그램 여기서는 메모장이죠 똑같이 메모장의 기술을 사용하여 클릭을 Simulate 하는 거고요 이런 것들은 백그라운드에서 작동을 하기 때문에 어떻게 보면 더 빠를 수가 있음

속성 패널 - 입력 - ClickType

Click같은 경우에는 저희가 Click하는 종류가 Single Click, Double Click이 있죠 그리고 Down이랑 Up이 있는데 Down 같은 경우는 Click을 누르고 있는 상태이고 Up은 Click를 뗀 상태라고 보시면 됩니다
예를 들어 Drag & Drop을 할 때 Click을 눌러 놓고 당긴 다음에 Click을 떼죠 이럴 때 사용한다고 보시면 됩니다

속성 패널 - 입력 - MouseButton

MouseButton은 Left, Right, Middle 좌 클릭, 우 클릭, 가운데 클릭이 있습니다

속성 패널 - Target - ClippingRegion
화면에 표시를 눌러서 예를 들면 파일을 눌러야 되는데 파일이 이렇게 지금은 Seletor 박스 형태로 잡히지만 이게 안 잡힐 경우에는 영역을 지정해 줄 수가 있거든요. 여기서는 예를 들어서 편집을 잡아볼게요. F3를 누르면 마우스 커서의 형태가 바뀌는데 편집에서 내가 원하는 부분을 드래그해서 영역을 표시하면 지금 스크린샷이 바꼈죠. ClippingRegion에 좌표값이 들어가는 걸 확인 할 수 있습니다 이 박스에 대한 좌표값이거든요 이것들을 생성해서 클릭을 한다고 보시면 됩니다

속성 패널 - Target - Element

여기서 뿐만 아니라 앞에서 만약에 UiElement 요소 변수 UiElement Type이 있거든요. 그거의 변수를 지정해놓은 게 있으면 따로 이렇게 저희가 화면에 표시를 눌러서 어디를 클릭하지 않고 Element 변수를 놓으면 알아서 그 변수가 찾아가서 클릭을 합니다

속성 패널 - Target - Selector

Selector가 어떻게 보면 UiPath를 개발하는데 있어서 가장 중요한 요소
앞에서 말씀드렸듯이 화면에 표시 눌러서 나오는 하나하나가 Selector

속성 패널 - Target - Timeout

이 액티비티를 실행하는데 있어서의 Timeout이에요. 지금 커서를 올려보면 기본값은 30초라고 되어있죠 30초 안에 이 액티비티를 실행 못하면 에러가 난다고 보시면 됩니다

속성 패널 - Target - WaitForReady

해당 Selector가 보이고 나서 액티비티를 실행할 건지 아니면 보이지 않아도 실행할 건지 해서 None이랑 Interactive, Complete가 있는데 None 같은 경우에는 Selector가 보이지 않아도 실행을 하는 거고요. Interactive나 Complete는 이 요소가 생기고 난 뒤에 실행을 한다고 보시면 됩니다

Get Text

내가 지정한 Selector에 있는 텍스트를 가져오는 것

속성 패널 - 출력 -값

값을 가져오면 그 값을 변수에다가 저장(ctrl+k)

Set Text

글자를 쓰는 것

화면에 표시 - 내가 지정한 부분에 해당 Text를 입력하겠다 이 뜻. 입력할 영역 지정
Text - 텍스트 입력

백그라운드에서 작성

Type Into 
화면에 표시, 텍스트 영역, 플러스 버튼

Set Text와 차이점:

1. Type Into 같은 경우에는 글자 한 글자 한 글자를 타이핑하는 것처럼 보이고 Set Text 같은 경우에는 복사 붙여넣기 하듯이 여기 작성해 놓은 텍스트를 한 번에 쓰거든요  

2. '+'버튼입니다 이게 뭐냐면 이걸 눌러보면 Special Key라고 되어있고, alt, ctrl, enter, del, F1부터 F12 이런 것도 있어요 얘는 Special Key를 놓는 거거든요
+버튼이 아니라 직접 타이핑도 가능

여기서 k가 key, d를 쓰면 얘는 down이라고 ctrl키를 down 누르고 있는 형태, u를 쳐보면 u는 up이거든요 ctrl 누르고 있는 상태에서 up, ctrl 뗀다는 뜻

만약에 복사 붙여놓기 같은 걸 하고 싶으면 ctrl 누른 상태에서 c를 눌러야 되잖아요 그래서 [d(ctrl)] 에 c를 누르면 ctrl+c

속성 패널 - 옵션 - Activate

내가 설정한 영역. 지금 같은 경우는 메모장이죠 메모장을 Foreground로 띄울 거냐 말 거냐 체크를 어떻게 하느냐에 따라 달라집니다

속성 패널 - 옵션 - ClickBeforeTyping

타이핑 하기 전에 이 해당 영역을 클릭을 한번 하겠다 이 뜻
필요한 이유: 가끔가다 보면 마우스의 포커스가 여기 안 가있을 때 타이핑을 위해 클릭

속성 패널 - 옵션 - DelayBetweenKeys

pc 사양에 따라 한 글자 한글자 입력되는게 오타가 날 수 있어 그것을 방지하기 위해 Delay를 놓는 것속성 패널 - 옵션

속성 패널 - 옵션 - EmptyField

지정된 영역에 글자가 있을 경우 지우고 나서 텍스트를 작성

Send Hotkey

단축키를 설정

화면에 표시 놓고 alt, ctrl, shft, win 이런 키가 있고 키에는 아까 봤던 스페셜키가 존재

Input Dialog

사용자한테서 입력을 받고 싶을 때 예를 들면 선택하라고 할 때, 무슨 값을 받고 싶을 때 그럴 때 사용

속성 패널 - 입력 - IsPassword

사용자한테서 받을 그 내용을 password 형태로 받음

속성 패널 - 입력 - Label

dialog를 띄울 때 그 Label 제목 말고 가운데 있는 내용을 작성할 때 어떤 내용을 작성할 거냐

속성 패널 - 입력 - Options

만약에 선택을 하는 케이스가 있죠 1번 2번 3번, 1번은 뭐고 2번은 뭐고 3번은 뭔데 3개 중에 한 개를 선택
옵션을 배열 형태로 만들어서 여기다가 배열 변수 또는 배열 형태로 해서 놔주시면 됩니다

속성 패널 - 입력 - Title

Title은 이 팝업창의 제목

속성 패널 - 출력 - 결과

dialog를 통해서 값을 입력받았을 때 그 값을 저장해놓는 변수

if

condition이랑 Then, Else

Condition에 넣은 조건이 참이면 Then으로 가고 참이 아니면 Else로 가는 겁니다
다중 if문: if문 안에 if문을 넣는 형태

Switch
Expression(표현식), 새 case 추가

표현식에 변수를 사용하여 case를 불러 올 수 있음

Flow Decision

if문이랑 비슷

속성 패널 - 기타 - condition

condition에다가 조건을 넣고 액티비티 위에다가 마우스를 올려놓으면 양쪽에 True, False라는 꼭짓점 존재
condition의 결과로 true방향, False 방향으로 나눠짐

Flow Decision 같은 경우에는 시퀀스에서는 할 수가 없고요 무조건 Flowchart 액티비티 안에서만 사용

시퀀스 안에 넣고 싶다 그러면 시퀀스 안에다가 일단 먼저 Flowchart를 하나 생성

While, Do While
두 개의 차이점은 여기 있는 Body를 먼저 한 번 하느냐 안하느냐 차이. 한 번 하는것이 Do While
Condition이랑 Body: Condition이 True이면 계속 Body 부분을 실행

좌측 상단에 중지 버튼, F12을 누르면 중지됨

Assign: 변수에 값 입력

Break: Break는 반복문을 돌다가 내 특정 조건을 걸어서 이땐 탈출하고 싶다 이럴 때 쓰는 Break문 

Continue: 다음 것을 계속함

Delay: Delay After, Before는 밀리세컨드 단위지만 얘는 시간 단위. 만약에 2초로 하고 싶으면 00:00:02. "시, 분, 초" 식

Parallel

병행 엑티비티

Type Into를 여러개(abc) 넣은 다음 실행하면 하면 Sequence나 Flowchart안에서 보통 ABC 이런 순서로 되는데 얘 같은 경우에는 순서가 바뀔 수가 있음. 순서가 랜덤(병행 실행)

Pick

Pick Branch로 작업을 여러개 두면 먼저 일어난 것만 실행

Delay를 놓아서 사용자가 선택시킬 수도 있음. 예를 들면 어디 사이트에서 한 주제로 똑같이 뭘 찾는데 3개 사이트에서 찾는데 3개 중에 하나만 찾아도 된다 그럴 때 이용